一万个人

一个 99% 准的检查,查一件千分之一的事 —— 阳性了,真有的概率是 9%

换个例子看看

三个数

你被抽到的那群人里,多少人真的有。这是你最不确定的一个数, 也是最能决定答案的一个 —— 拿全体人口的比例套在一个已经有症状的人身上, 是这里最常见的错法。

灵敏度。

特异度。剩下的那部分就是假阳性 —— 它才是让答案变小的东西。

再加一条证据

似然比:这条证据在「真的有」的人身上出现的概率, 除以在「没有」的人身上出现的概率。大于 1 往上推,小于 1 往下拉。

这个连乘有个前提:几条证据得是互相独立的。 两个因为同一个原因出错的检查,其实是同一个检查算了两遍 —— 那样乘出来的结果会错得很自信。

这个页面不是什么

它只是对你填进去的数做算术。真实的诊断决定还牵涉到复查、 症状本身也是证据、几项检查的误差往往同源 —— 这些它一概没算。 所以它不能替代给你开检查的那个人,也不该被当成医疗建议。

它能干的事只有一件:让「这事有多罕见」不再从你的直觉里消失。